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Áreas de laboratório

Computação científica e modelação · SCML

Aplicar modelos numéricos, simulação e computação científica reproduzível.

SCML

Âmbito de investigação

Uma perspetiva de ciências aplicadas

Esta linha liga uma questão prática bem definida a métodos transparentes e evidências verificáveis. O trabalho pode partir de um caso, dados, um modelo ou um processo técnico, explicitando as condições de interpretação dos resultados.

Aplicar modelos numéricos, simulação e computação científica reproduzível.

Linhas de investigação

01

Hipóteses e formulação matemática

02

Validação numérica e sensibilidade

03

Computação científica reproduzível

Trabalhar com evidências

01

Definir a questão

Precisar o sistema ou a situação, a questão e os critérios de avaliação. Distinguir observações, hipóteses e aplicações previstas.

02

Examinar as evidências

Identificar fontes, condições de acesso e limites de qualidade. Documentar as escolhas para permitir a compreensão e revisão do processo.

03

Comparar e interpretar

Comparar métodos ou cenários com critérios explícitos. Discutir incertezas, limitações e explicações alternativas, sem reduzir a análise a um resultado isolado.

Formatos de trabalho e intercâmbio

  • Um estudo de caso e análise de fontes
  • Uma nota metodológica ou modelo documentado
  • Um encontro sobre resultados e limitações

Intercâmbio e participação

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Apresente a questão, o seu percurso, os materiais disponíveis e a proposta de intercâmbio. Utilize exemplos autorizados e não confidenciais num primeiro contacto.

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